檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "regression".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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近年來，共享單車在各大城市迅速普及，成為解決城市交通擁堵和環境永續性問題的重要方法。共享單車環保與方便，受到了廣泛關注。然而，隨著共享單車的使用率不斷增加，出現了一些新的問題，最棘手的為站點之間供需…
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有2 個理由讓我們相信在不久的未來，使用機器學習來有效控制嵌入式裝置會變的越來越 重要。其一為近5 年Intel 處理器的發展，顯示出製程已經接近物理極限。這意味著過往透過 製程的改善所得到的能源效…
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需求預測在供應鏈管理中扮演至關重要的角色，越來越多的零售商渴望更快速地做出高品質的決策，而隨著近年人工智慧與機器學習風潮興起，業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的需求預測系統。本…
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資料分析與預測在各個產業都逐漸受到重視，銷售預測系統對於企商業策略以及業務發展更是重要的一環。本篇論文將零售商之實際銷售數據根據特徵各別進行統計與視覺化分析，並且篩選出對於訓練預測模型建立最有影響力…
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本研究目的在於重現Tustison研究中所使用的機器學習流程，提出一系統方法，將腦結構T1影像（T1-weight imaging）利用FreeSurfer切割出大腦皮質厚度，使用機器學習方法和大型…
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在當今體育產業中，對於球團與聯盟而言，準確預測球賽的觀眾人數極為關鍵。這不僅牽涉到門票、場館營運與周邊商品的銷售，同時也影響媒體轉播策略和贊助商關係的管理。本研究運用日趨成熟的機器學習技術，融合比賽…